diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 0e0c84884868f94980bc7d59e37a760edee5f9a3..7b85065e0ea588eff9c3aeb5185984a81607af1c 100644
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@@ -15,22 +15,11 @@ pi
 ```
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon	```
 Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
-```{r```{r}
-set.seed(42)
-N = 1000
-df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))
-df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1)
-library(ggplot2)
-ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
-```	
-Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :
 ```{r}
-4*mean(df$Accept)
-```
 set.seed(42)
 N = 100000
 x = runif(N)
-theta = pi/2*runif(N)	
+theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```