From 29070ffdc102496367352b0ca8627444f69aeb65 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: e167fa56ed88d0d91f9ddef8fb8ec9e9 Date: Sun, 3 Nov 2024 16:16:04 +0000 Subject: [PATCH] toy_2 --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 14 ++++++++------ 1 file changed, 8 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index f0361b2..af03c69 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,9 +4,9 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# 1. À propos du calcul de $\\pi$\n", + "# À propos du calcul de $\\pi$\n", "\n", - "## 1.1 En demandant à la lib maths\n", + "## En demandant à la lib maths\n", "\n", "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" ] @@ -33,7 +33,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", + "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", "\n", "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" ] @@ -67,14 +67,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", + "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", "\n", - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :\n" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :\n" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 3, + "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -97,8 +97,10 @@ "N = 1000\n", "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", "y = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", + "\n", "accept = (x*x+y*y) <= 1\n", "reject = np.logical_not(accept)\n", + "\n", "fig, ax = plt.subplots(1)\n", "ax.scatter(x[accept], y[accept], c='b', alpha=0.2, edgecolor=None)\n", "ax.scatter(x[reject], y[reject], c='r', alpha=0.2, edgecolor=None)\n", -- 2.18.1