diff --git a/journal-markdown.md b/journal-markdown.md
index 1746a4d56b0a1d97a014756ff2b288d3401c29e1..4faf4bc83ff49ea94a16ae06cff408448a9597d9 100644
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 - J'ai choisi mon projet dont il peut être traité par cette méthode. Il porte sur l'analyse des Rayons X propageants dans le du corps humain pour montrer qu'il existe une fraction réflechie remarquable sur la surface du coprs et peuve être aussi ionisante, d'où la nécessité de prendre les précautions convenables.
 - J'ai fais des recherches sur l'utilisation des rayons X dans le domaine medicale pour trouver les paramètres nécessaires pour mon projet (energie, longeur d'onde, fréquence...).
 - Avec ces paramètres cherchés, j'ai trouvé les indices de refractions et les coeficients d'absorption pour les différentes couches (Peau, graisse, muscle,os) affectants les rayons X pour une énergie de 30Kev. D'autre part, j'ai encore trouvé l'épaisseur pour chacune de ces couches.
-- Avec un code python en rapport avec la **TMM**, j'ai représenté sur des graphes la partie réflechie et transmise de ces ondes en fonction de la longueur d'onde de notre système.
+- Avec un code *python* en rapport avec la *TMM*, j'ai représenté sur des graphes la fraction réflechie et transmise de ces ondes en fonction de la longueur d'onde de notre système.
 - En analysant les graphes de la partie réflechie j'ai bien atteint mes résultats qui valide mon hypothèse.