diff --git a/journal-markdown.md b/journal-markdown.md
index 1002e574a52d41a5a4f97d5e0f98d77fc37c4813..c055a389466a49fb663b1056acb7011eaf3ee4f0 100644
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 **07/10/2020**  
-# Module 1
-## Sous-partie 1 : apprentissage
-Dans ce module j'ai apris comment prendre mes notes au laboratoire sur des papiers ,feuilles attachées et des cahiers . D'autre part on a rencontré gitlab et la language markdown
+# Les étapes à accomplire mon projet.
+- Dans notre cours de téchniques numériques pour l'optique, plusieurs méthodes de simulation se présentent dont j'ai choisi la méthode des matrices de transfert qui me semble très intéressante.
+- Cette méthode permet d'analyser les ondes éléctromagnétiques propageantes dans un système multi-couches.
+- J'ai choisi mon projet qui peut être traité par cette méthode dont il porte sur l'analyse des Rayons X frappants la surface du corps humain pour montrer à la fin qu'il y en a une partie réflechie bien notable d'où la nécessité de prendre les précautions convenables.
+- Avec un code python en rapport avec la TMM, j'ai représenté sur des graphes la partie réflechie et transmise de ces ondes dans notre système.
+- En analysant les graphes de la partie réflechie j'ai bien atteint mes résultats qui valide mon hypothèse.
 
 
 
-## **Sous-partie 2 : markdown**
-j'ai appris comment écrire avec cette language et ca concerne plusieurs étapes : 
-- ecrire en gras
-- ecrire en italique
-- importer un lien
-- ordonner les idées 
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-## **Sous-partie 3 : gitlab**
-c'est un porgramme dont on ecrit avec markdown
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-## **Partie  : Module 2**
-Dans ce module j'ai appris : 
-- utilisation du python
-- comment calculer une moyenne des nombres et pi par plusieurs methodes 
-- Dessiner un histogrames 
-- tracer une graphe
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-# Module 3
-## Sous-partie  : Analyse de l'incidence du syndrone grippal avec une copie locale des donnees.
-apprentissage : 
-- emporter les dossier et les modifier
-- etudier les donnes
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-- # Module 4
-- ## Sous-partie  : l'enfer des donnees
-- les reponses au quiz14 dans cette partie etaient: 1)b ; 2)b ; 3)a ; 4)b ; 5)a et c; 6)a ; 7) b,c;
-- les reponses au quiz15 dans cette partie etaient: 1)a,d,f,g ; 2)a,b,c ; 3)a,b,c ; 4)f,g ; 5)b ; 6)g ; 7)h,j ; 8)f,i ; 
-- les reponses au quiz16 dans cette partie etaient: 1) a,c ; 2) b,c;
-En regardant les video sur l'enfer et les comprendre j'ai pus repondre a ces questions dont j'ai appris :
-- les defauts du notebook
-- les solutions convenables
-- l'affichage des donnes 
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-Ainsi dans l'ex 3.2, en analysant les donnees des graphes et des tableaux, j'ai pus savoir l'annee avec l'epidemie la plus forte(2009),et celle de l'epidemie la plus faible (2002).
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-- # Module 4 
-- les reponses au quiz14 dans cette partie etaient: 1)b ; 2)b ; 3)a ; 4)b ; 5)a et c; 6)a ; 7) b,c;
-- les reponses au quiz15 dans cette partie etaient: 1)a,d,f,g ; 2)a,b,c ; 3)a,b,c ; 4)f,g ; 5)b ; 6)g ; 7)h,j ; 8)f,i ; 
-- les reponses au quiz16 dans cette partie etaient: 1) a,c ; 2) b,c;
-En regardant les video sur l'enfer et les comprendre j'ai pus repondre a ces questions dont j'ai appris :
-- les defauts du notebook
-- les solutions convenables
-- l'affichage des donnes
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-- # Explication des étapes "Autour du Paradoxe de Simpson"
-- ## Sous-partie  : les différentes etapes.
-- On importe les données du fichier en utilisant (data_raw = pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false"))
-- on analyse ces données en ecrivant un code python pour trouver le taux de mortalité des femmes non fumeuses et fumeuses.
-- on compare les resultats obtenus et on trouve des reultats surprenants.
-- on ecrit un autre code python pour calculer le taux de mortalité pour plusieurs intervales d'âge.
-- on compare les resultats obtenus et on trouve aussi des reultats surprenants que l'on a écrit dans notre code.
-- on donne une conclusion à propos la nocivité du tabagisme.
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