From cdbecc0938ba5d352276c14ea2f12218a613218c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Brahima DIARRA Date: Wed, 3 Jun 2020 12:20:54 +0000 Subject: [PATCH] RAS --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 12 ++++++++++++ 1 file changed, 12 insertions(+) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 45f9061..cf930e5 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -4,11 +4,18 @@ author: "Arnaud Legrand" date: "25 juin 2018" output: html_document: default +output:html_document: default --- # En demandant à la lib maths +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` + +## En demandant à la lib maths Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut approximativement +Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement* ```{r} pi @@ -17,6 +24,8 @@ pi # En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ : +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon +Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ : ```{r} set.seed(42) @@ -27,10 +36,13 @@ theta = pi/2*runif(N) ``` # Avec un argument "fréquentiel" de surface +## Avec un argument "fréquentiel" de surface Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \le 1] = \frac{\pi}{4}$ (voir [méthode de Monte Carlo sur wikipédia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait: +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait: ```{r message=FALSE, warning = FALSE} +```{r} set.seed(42) N = 1000 df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N)) -- 2.18.1