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Date: Wed, 7 May 2025 18:23:54 +0000
Subject: [PATCH] fine update

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 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 28 ++++++++++++----------------
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diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 45bac8c..9ebf1c1 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -4,7 +4,7 @@
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-    "#  À propos du calcul de $\\pi$"
+    "# À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
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@@ -12,7 +12,7 @@
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     "## En demandant à la lib maths\n",
-    "mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut approximativement "
+    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut approximativement "
    ]
   },
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@@ -38,17 +38,12 @@
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     "## En utilisant la méthodé des aiguilles de Buffon\n",
-    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__: "
+    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ : "
    ]
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-  },
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        "3.128911138923655"
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+     "execution_count": 11,
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-    "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si  $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[ X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi /4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait:"
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si  $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[ X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi /4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
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     "%matplotlib inline\n",
     "import matplotlib.pyplot as plt\n",
+    "\n",
     "np.random.seed(seed=42)\n",
     "N = 1000\n",
     "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
@@ -117,12 +113,12 @@
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-    "Il est alors aisé d'obtenir une approxiamtion (pas terrible de $\\pi$ en comptant de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :"
+    "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
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@@ -131,7 +127,7 @@
        "3.112"
       ]
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+     "execution_count": 13,
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     }
-- 
2.18.1