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Date: Mon, 20 Apr 2020 17:03:21 +0000
Subject: [PATCH] new changes

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 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 48 ++++++++----------------------
 1 file changed, 12 insertions(+), 36 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index baf2d5a..53a7dbe 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -4,13 +4,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# toy_notebook_fr"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "# toy_notebook_fr\n",
     "March 28, 2019"
    ]
   },
@@ -25,19 +19,13 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## En demandant à la lib maths"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 21,
+   "execution_count": 29,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -57,19 +45,13 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme approximation :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 22,
+   "execution_count": 30,
    "metadata": {
     "scrolled": true
    },
@@ -80,7 +62,7 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 22,
+     "execution_count": 30,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -98,21 +80,15 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction \n",
-    "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0,1) et Y ∼ U(0,1) alors P[$X^2$ + $Y^2$ ≤ 1] = $\\pi$/4 (voir \n",
+    "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0,1)$ et $Y ∼ U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir \n",
     "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 23,
+   "execution_count": 31,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -150,12 +126,12 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2$ + $Y^2$ est inférieur à 1 :"
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 24,
+   "execution_count": 32,
    "metadata": {
     "scrolled": true
    },
@@ -166,7 +142,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 24,
+     "execution_count": 32,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
-- 
2.18.1