diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index e6e0fbda3be60adadc3f7745772dcbb28a7d4fdf..a9e9aa862a73bb5901f43da9b17fa8ba24e5f84b 100644
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@@ -2,14 +2,20 @@
  "cells": [
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
    "source": [
     "# À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
    "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
     "mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
@@ -18,7 +24,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 1,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
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+    "hidePrompt": false
+   },
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     {
      "name": "stdout",
@@ -35,7 +44,10 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculée avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
@@ -44,7 +56,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 3,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
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+    "hidePrompt": false
+   },
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     {
      "data": {
@@ -68,16 +83,22 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $\\ X \\approx U(0,1)$ et $\\ Y \\approx U(0,1)$ alors $\\ P[X^2 + Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $\\ X \\sim U(0,1)$ et $\\ Y \\sim U(0,1)$ alors $\\ P[X^2 + Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 6,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
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+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -112,7 +133,10 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
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+   },
    "source": [
     "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n",
     "en moyenne, $\\ X^2 +Y^2$ est inférieur à 1 :"
@@ -121,7 +145,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 5,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
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+    "hidePrompt": false
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -137,16 +164,10 @@
    "source": [
     "4*np.mean(accept)"
    ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
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   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
    "language": "python",