From eee0d8f4ef6775548f86bf86c88a866af4e51a9e Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Fri, 6 May 2022 07:42:07 +0000
Subject: [PATCH] no commit message

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 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 34 +++++++++++-------------------
 1 file changed, 12 insertions(+), 22 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 9438533..4b808e6 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -1,22 +1,18 @@
 {
  "cells": [
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 8,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "# À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
     "hideCode": false,
     "hidePrompt": false
    },
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
@@ -24,7 +20,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
+   "execution_count": 12,
    "metadata": {
     "hideCode": false,
     "hidePrompt": false
@@ -44,13 +40,11 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
     "hideCode": false,
     "hidePrompt": false
    },
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :\n"
@@ -58,7 +52,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 5,
+   "execution_count": 13,
    "metadata": {
     "hideCode": false,
     "hidePrompt": false
@@ -70,7 +64,7 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 5,
+     "execution_count": 13,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -85,14 +79,12 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
     "hideCode": false,
     "hidePrompt": false,
     "scrolled": true
    },
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
@@ -100,7 +92,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 6,
+   "execution_count": 14,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -135,20 +127,18 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
     "hideCode": false,
     "hidePrompt": false
    },
-   "outputs": [],
    "source": [
     "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 7,
+   "execution_count": 15,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -157,7 +147,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 7,
+     "execution_count": 15,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -168,7 +158,7 @@
   }
  ],
  "metadata": {
-  "celltoolbar": "Hide code",
+  "celltoolbar": "Format de la Cellule Texte Brut",
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
    "language": "python",
-- 
2.18.1