From c08dc9b20aa682cd849f912a75854a941f7d95d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: e98e07ce68e08fdbdcfdf1975fde2b46 Date: Wed, 14 Dec 2022 09:49:50 +0000 Subject: [PATCH] Update PI fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 47 ++++++++++++++++++-------------- 1 file changed, 27 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 7eece5e..705b947 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,33 +1,40 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "exo1 du module 2" +author: "Laura" +date: "14 décembre" output: html_document --- +pi +## [1] 3.141593 +#En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon +#Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation : -```{r setup, include=FALSE} -knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) -``` +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) -## Quelques explications +## [1] 3.14327 +#Avec un argument “fréquentiel” de surface +#Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X∼U(0,1) et Y∼U(0,1) alors P[X2+Y2≤1]=π/4 (voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait: -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . +set.seed(42) +N = 1000 +df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N)) +df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1) +library(ggplot2) +ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: -```{r cars} -summary(cars) -``` +#Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1: -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: +4*mean(df$Accept) +## [1] 3.156 -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) -``` -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. -- 2.18.1