From 0494b119d386ca4564e1807c98730fafa93d8838 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ec0ec849ff4d6a500f2d9e4364f844fe Date: Wed, 3 Jun 2020 09:57:48 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 11 ++++++----- 1 file changed, 6 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index ab44254..f6d79db 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -5,14 +5,16 @@ date: "3 juin 2020" output: html_document --- -#En demandant à la lib maths +```{r setup, include=FALSE} #En demandant à la lib maths +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` +##En demandant à la lib maths Mon ordinateur m’indique que π vaut _approximativement_ ```{r} pi ``` -#En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon - +##En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon Mais calculé avec la __méthode__ des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme __approximation__ : ```{r} set.seed(42) @@ -22,8 +24,7 @@ theta = pi/2*runif(N) 2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` -#Avec un argument “fréquentiel” de surface - +##Avec un argument “fréquentiel” de surface Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$ et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X2+Y2≤1]=π/4$ (voir [méthode de Monte Carlo](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80) sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait: ```{r pressure, } -- 2.18.1