From e1e25c03fbd4850c22d82b02aa1a8c10dc86363b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ec6c2d38b7cace4ce8fa0c82ca665c1e Date: Fri, 10 Dec 2021 13:55:02 +0000 Subject: [PATCH] Exo4 Module 2 --- module2/exo4/exercice_python_fr.org | 158 ++++++++++++++-------------- 1 file changed, 81 insertions(+), 77 deletions(-) diff --git a/module2/exo4/exercice_python_fr.org b/module2/exo4/exercice_python_fr.org index c7157ba..7568538 100644 --- a/module2/exo4/exercice_python_fr.org +++ b/module2/exo4/exercice_python_fr.org @@ -1,93 +1,97 @@ -#+TITLE: Votre titre -#+AUTHOR: Votre nom -#+DATE: La date du jour +#+TITLE: Analyse des mots-clés de mon journal + +#+AUTHOR: GNIBGA Wedan Emmanuel +#+DATE: 09/12/2021r #+LANGUAGE: fr -# #+PROPERTY: header-args :eval never-export -#+HTML_HEAD: -#+HTML_HEAD: -#+HTML_HEAD: -#+HTML_HEAD: -#+HTML_HEAD: -#+HTML_HEAD: -* Quelques explications +Ce journal contient des relevés de temperature de la temperature de Canton de Bâle-Ville , Suisse +depuis le mois de novembre 2021. +Je suis essentiellement interessé par les conditions meteos dans ma recherche en energie renouvellable. -Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code -python. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être -exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur -org-mode vous pouvez consulter https://orgmode.org/guide/. -Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera -compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats -récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas -ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer -le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce -document. +* Mise en forme des données +Les données sont organisées sous forme date, minimum, maximum, a chaque ligne +On pourrait alors les exporter sous forme csv par le code python suivant -Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code -python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~): -#+begin_src python :results output :exports both -print("Hello world!") +#+begin_src emacs-lisp :results silent :exports none + (org-babel-do-load-languages + 'org-babel-load-languages + '((python .t))) +(setq org-babel-python-command "python3") #+end_src -#+RESULTS: -: Hello world! - -Voici la même chose, mais avec une session python, donc une -persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant -~C-c C-c~). #+begin_src python :results output :session :exports both -import numpy -x=numpy.linspace(-15,15) -print(x) + +file = open('../../journal.org', 'r') +csv_file=open('./journal.csv','w') +lines = file.readlines() +count = 0 +for line in lines: + count=count+1 + #print("Line: {}".format(line.strip())) + if line.strip() == "* Weather Data": + break + +for line in lines[count:]: + csv_file.writelines(line) + + +file.close() +csv_file.close() + + #+end_src #+RESULTS: -#+begin_example -[-15. -14.3877551 -13.7755102 -13.16326531 -12.55102041 - -11.93877551 -11.32653061 -10.71428571 -10.10204082 -9.48979592 - -8.87755102 -8.26530612 -7.65306122 -7.04081633 -6.42857143 - -5.81632653 -5.20408163 -4.59183673 -3.97959184 -3.36734694 - -2.75510204 -2.14285714 -1.53061224 -0.91836735 -0.30612245 - 0.30612245 0.91836735 1.53061224 2.14285714 2.75510204 - 3.36734694 3.97959184 4.59183673 5.20408163 5.81632653 - 6.42857143 7.04081633 7.65306122 8.26530612 8.87755102 - 9.48979592 10.10204082 10.71428571 11.32653061 11.93877551 - 12.55102041 13.16326531 13.7755102 14.3877551 15. ] -#+end_example - -Et enfin, voici un exemple de sortie graphique: -#+begin_src python :results output file :session :var matplot_lib_filename="./cosxsx.png" :exports results -import matplotlib.pyplot as plt - -plt.figure(figsize=(10,5)) -plt.plot(x,numpy.cos(x)/x) -plt.tight_layout() - -plt.savefig(matplot_lib_filename) -print(matplot_lib_filename) + + + +* statistics de base. +Nous allons determiner les jours pour lesquels on a besoin de refroidir les installations. +(temperature moyenne > 12°) + +#+begin_src python :results output :exports both + +csv_file=open('./journal.csv','r') +cooling_date=[] +non_cooling_date=[] + +lines = csv_file.readlines() +for line in lines[1:]: + line_tmp = (line.strip()).split(',') + if len(line_tmp) > 0 : + if (float(line_tmp[1])+float(line_tmp[2]))/2 > 12: + cooling_date.append(line_tmp[0]) + else : + non_cooling_date.append(line_tmp[0]) +print("Dates necesittant du refroidissement {} \n".format(cooling_date)) +print("\n Date non necesitant du refroidissement {}" .format(non_cooling_date)) + +csv_file.close() + #+end_src #+RESULTS: -[[file:./cosxsx.png]] - -Vous remarquerez le paramètre ~:exports results~ qui indique que le code -ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous -recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas changer ce paramètre -(indiquer ~both~) car l'objectif est que vos analyses de données soient -parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Attention, la figure ainsi générée n'est pas stockée dans le document -org. C'est un fichier ordinaire, ici nommé ~cosxsx.png~. N'oubliez pas -de le committer si vous voulez que votre analyse soit lisible et -compréhensible sur GitLab. - -Enfin, n'oubliez pas que nous vous fournissons dans les ressources de -ce MOOC une configuration avec un certain nombre de raccourcis -claviers permettant de créer rapidement les blocs de code python (en -faisant ~