#+TITLE:  Analyse des mots-clés de mon journal

#+AUTHOR: GNIBGA Wedan Emmanuel
#+DATE:   09/12/2021r
#+LANGUAGE: fr


Ce journal contient des relevés de temperature de la  temperature de Canton de Bâle-Ville ,  Suisse
depuis le mois de novembre 2021.
Je suis essentiellement interessé par les conditions meteos dans ma recherche en energie renouvellable.


* Mise en forme des données
Les données sont organisées sous forme   date, minimum, maximum, a chaque ligne 
On pourrait alors les exporter sous forme csv par le code python suivant


#+begin_src emacs-lisp :results silent :exports none
 (org-babel-do-load-languages
 'org-babel-load-languages
 '((python .t)))
(setq org-babel-python-command "python3")
#+end_src

#+begin_src python :results output :session :exports both

file = open('../../journal.org', 'r')
csv_file=open('./journal.csv','w')
lines = file.readlines()
count = 0
for line in lines:
	count=count+1
	#print("Line: {}".format(line.strip()))
	if line.strip() == "* Weather Data":
		break

for line in lines[count:]:
	csv_file.writelines(line)


file.close()
csv_file.close()


#+end_src

#+RESULTS:



* statistics de base.
Nous allons determiner les jours pour lesquels on a besoin de refroidir les installations.
(temperature moyenne  > 12°)

#+begin_src python :results output :exports both

csv_file=open('./journal.csv','r')
cooling_date=[]
non_cooling_date=[]

lines = csv_file.readlines()
for line in lines[1:]:
	line_tmp = (line.strip()).split(',')
	if len(line_tmp) > 0 :
		if (float(line_tmp[1])+float(line_tmp[2]))/2 > 12:
			cooling_date.append(line_tmp[0])
		else :
			non_cooling_date.append(line_tmp[0])
print("Dates necesittant du refroidissement {} \n".format(cooling_date))
print("\n Date non necesitant du refroidissement {}" .format(non_cooling_date))
	 
csv_file.close()

#+end_src

#+RESULTS:


* Representation graphique
NOus allons representer à l'aide de traits :
- En rouge les, dates auquelles on aura besoin de refroidissement et en bleu, celles auquelles on n'en aura pas besoin

#+begin_src python :results silent :session :exports results
plt.ylim(0,16)
fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
for idx,date in enumerate(cooling_date):
	plt.bar((str(date))[5:],cooling_weather[idx],align='center',facecolor='red', edgecolor='red', width=0.01)

ax2 = plt.subplot(2,1,2) 
for idx,date in enumerate(non_cooling_date):
	plt.bar((str(date))[5:],non_cooling_weather[idx],align='center',facecolor='blue', edgecolor='blue', width=0.01)

fig.savefig("./weather.png")
#+end_src

[[file:./weather.png]]