diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index d126f7a1843b2d483e95f30a72c7af12b2d3d30e..90d80465138a1bd17d5f5ad4d9d5ee2035ff51ed 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -7,26 +7,7 @@ "hidePrompt": false }, "source": [ - "# toy_notebook_fr # \n", - "\n", - "\n" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "[center] March 28, 2019 [/center]" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": { - "hideCode": false, - "hidePrompt": false - }, - "source": [ - "## 1. À propos du calcul de $\\pi$" + "# À propos du calcul de $\\ pi$" ] }, { @@ -36,8 +17,8 @@ "hidePrompt": false }, "source": [ - "### 1.1. En demandant à la lib maths \n", - "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut * approximativement *" + "## En demandant à la lib maths \n", + "Mon ordinateur m’indique que $\\ pi$ vaut *approximativement*" ] }, { @@ -62,7 +43,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon \n", + "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon \n", "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" ] }, @@ -95,8 +76,8 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface \n", - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X$\\sim$U(0, 1) et Y$\\sim$U(0, 1) alors $\\P[X^2+Y^2\\le1]=$ $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait :" + "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface \n", + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X $\\sim$ U(0, 1) et Y $\\sim $ U(0, 1) alors P[$\\ X^2$+$\\ Y^2$$\\le1$]= $\\ pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { @@ -139,7 +120,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,en moyenne,$\\X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :" + "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\ pi$ en comptant combien de fois, en moyenne,$\\ X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :" ] }, {