diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index ec00a3e1986dfb96c58f69fcc82c7a805e43ae6b..d126f7a1843b2d483e95f30a72c7af12b2d3d30e 100644
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@@ -63,7 +63,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "### 1.2  En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon  \n",
-    "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme approximation :"
+    "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
   {
@@ -96,7 +96,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "### 1.3  Avec un argument \"fréquentiel\" de surface  \n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X\u0018U(0, 1) et Y\u0018U(0, 1) alors P[X2+Y2\u00141]=p/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X$\\sim$U(0, 1) et Y$\\sim$U(0, 1) alors $\\P[X^2+Y^2\\le1]=$ $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
@@ -139,7 +139,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) depen comptant combien de fois,en moyenne,X2+Y2est inférieur à 1 :"
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,en moyenne,$\\X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
   {