diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 983cc89ba0b9b02276ffd0c832fd1969645e59bd..f36de796caf8efb94650b40119380f59d7816617 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -13,17 +13,13 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ## En demandant à la lib maths
 
 Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement*
-```
+```{r cars}
 pi
 ```
 
-```
-## [1] 3.141593
-```
-
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
-Mais calculé avec la **méthode** des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme **approximation** :
-````
+Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
+```{r}
 set.seed(42)
 N = 100000
 x = runif(N)
@@ -31,10 +27,6 @@ theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 
-```
-## [1] 3.14327
-```
-
 Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
 
 ```{r cars}