From 75d4c4650823bf6e36fc68012820cebef5bf78ae Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: efed45d184daba1321387b5eb3669b20 Date: Mon, 2 Sep 2024 02:36:40 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 14 +++----------- 1 file changed, 3 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 983cc89..f36de79 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -13,17 +13,13 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ## En demandant à la lib maths Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement* -``` +```{r cars} pi ``` -``` -## [1] 3.141593 -``` - ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon -Mais calculé avec la **méthode** des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme **approximation** : -```` +Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : +```{r} set.seed(42) N = 100000 x = runif(N) @@ -31,10 +27,6 @@ theta = pi/2*runif(N) 2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` -``` -## [1] 3.14327 -``` - Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: ```{r cars} -- 2.18.1