diff --git a/module2/exo2/exercice_python_fr.html b/module2/exo2/exercice_python_fr.html new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3f3f0d48cf13a92f51ffb982c3559cb1d029ae58 --- /dev/null +++ b/module2/exo2/exercice_python_fr.html @@ -0,0 +1,252 @@ + + + + + + + +Exercice 2 + + + + + + + + + + + +
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Exercice 2

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+Récuperer les données et les visualiser: +

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import numpy as np
+
+data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=', ')
+print(data) # visualizing the data
+
+
+ +
+[14.   7.6 11.2 12.8 12.5  9.9 14.9  9.4 16.9 10.2 14.9 18.1  7.3  9.8
+ 10.9 12.2  9.9  2.9  2.8 15.4 15.7  9.7 13.1 13.2 12.3 11.7 16.  12.4
+ 17.9 12.2 16.2 18.7  8.9 11.9 12.1 14.6 12.1  4.7  3.9 16.9 16.8 11.3
+ 14.4 15.7 14.  13.6 18.  13.6 19.9 13.7 17.  20.5  9.9 12.5 13.2 16.1
+ 13.5  6.3  6.4 17.6 19.1 12.8 15.5 16.3 15.2 14.6 19.1 14.4 21.4 15.1
+ 19.6 21.7 11.3 15.  14.3 16.8 14.   6.8  8.2 19.9 20.4 14.6 16.4 18.7
+ 16.8 15.8 20.4 15.8 22.4 16.2 20.3 23.4 12.1 15.5 15.4 18.4 15.7 10.2
+  8.9 21. ]
+
+ + +

+Statistiques: +

+
+
print(f"Mean: {np.mean(data)}\nMin: {np.min(data)}\nMax: {np.max(data)}\nMedian: {np.median(data)}\nStd: {np.std(data, ddof=1)}") 
+
+
+ +
+Mean: 14.113000000000001
+Min: 2.8
+Max: 23.4
+Median: 14.5
+Std: 4.334094455301447
+
+
+
+

Date: 2024-06-06 Thu 00:00

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Auteur: Antoine Geimer

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Created: 2024-06-06 Thu 13:37

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Validate

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+ + diff --git a/module2/exo2/exercice_python_fr.org b/module2/exo2/exercice_python_fr.org index c7157ba42216cf2e1d291112bb351ce48811115c..f95920ee5c3947265497cd77481becfecee3c44d 100644 --- a/module2/exo2/exercice_python_fr.org +++ b/module2/exo2/exercice_python_fr.org @@ -1,6 +1,6 @@ -#+TITLE: Votre titre -#+AUTHOR: Votre nom -#+DATE: La date du jour +#+TITLE: Exercice 2 +#+AUTHOR: Antoine Geimer +#+DATE: [2024-06-06 Thu] #+LANGUAGE: fr # #+PROPERTY: header-args :eval never-export @@ -11,83 +11,33 @@ #+HTML_HEAD: #+HTML_HEAD: -* Quelques explications -Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code -python. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être -exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur -org-mode vous pouvez consulter https://orgmode.org/guide/. +Récuperer les données et les visualiser: +#+begin_src python :results output :exports both :session *python* +import numpy as np -Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera -compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats -récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas -ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer -le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce -document. - -Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code -python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~): - -#+begin_src python :results output :exports both -print("Hello world!") +data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=', ') +print(data) # visualizing the data #+end_src #+RESULTS: -: Hello world! - -Voici la même chose, mais avec une session python, donc une -persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant -~C-c C-c~). -#+begin_src python :results output :session :exports both -import numpy -x=numpy.linspace(-15,15) -print(x) +: [14. 7.6 11.2 12.8 12.5 9.9 14.9 9.4 16.9 10.2 14.9 18.1 7.3 9.8 +: 10.9 12.2 9.9 2.9 2.8 15.4 15.7 9.7 13.1 13.2 12.3 11.7 16. 12.4 +: 17.9 12.2 16.2 18.7 8.9 11.9 12.1 14.6 12.1 4.7 3.9 16.9 16.8 11.3 +: 14.4 15.7 14. 13.6 18. 13.6 19.9 13.7 17. 20.5 9.9 12.5 13.2 16.1 +: 13.5 6.3 6.4 17.6 19.1 12.8 15.5 16.3 15.2 14.6 19.1 14.4 21.4 15.1 +: 19.6 21.7 11.3 15. 14.3 16.8 14. 6.8 8.2 19.9 20.4 14.6 16.4 18.7 +: 16.8 15.8 20.4 15.8 22.4 16.2 20.3 23.4 12.1 15.5 15.4 18.4 15.7 10.2 +: 8.9 21. ] + +Statistiques: +#+begin_src python :results output :exports both :session *python* +print(f"Mean: {np.mean(data)}\nMin: {np.min(data)}\nMax: {np.max(data)}\nMedian: {np.median(data)}\nStd: {np.std(data, ddof=1)}") #+end_src #+RESULTS: -#+begin_example -[-15. -14.3877551 -13.7755102 -13.16326531 -12.55102041 - -11.93877551 -11.32653061 -10.71428571 -10.10204082 -9.48979592 - -8.87755102 -8.26530612 -7.65306122 -7.04081633 -6.42857143 - -5.81632653 -5.20408163 -4.59183673 -3.97959184 -3.36734694 - -2.75510204 -2.14285714 -1.53061224 -0.91836735 -0.30612245 - 0.30612245 0.91836735 1.53061224 2.14285714 2.75510204 - 3.36734694 3.97959184 4.59183673 5.20408163 5.81632653 - 6.42857143 7.04081633 7.65306122 8.26530612 8.87755102 - 9.48979592 10.10204082 10.71428571 11.32653061 11.93877551 - 12.55102041 13.16326531 13.7755102 14.3877551 15. ] -#+end_example - -Et enfin, voici un exemple de sortie graphique: -#+begin_src python :results output file :session :var matplot_lib_filename="./cosxsx.png" :exports results -import matplotlib.pyplot as plt - -plt.figure(figsize=(10,5)) -plt.plot(x,numpy.cos(x)/x) -plt.tight_layout() - -plt.savefig(matplot_lib_filename) -print(matplot_lib_filename) -#+end_src - -#+RESULTS: -[[file:./cosxsx.png]] - -Vous remarquerez le paramètre ~:exports results~ qui indique que le code -ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous -recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas changer ce paramètre -(indiquer ~both~) car l'objectif est que vos analyses de données soient -parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Attention, la figure ainsi générée n'est pas stockée dans le document -org. C'est un fichier ordinaire, ici nommé ~cosxsx.png~. N'oubliez pas -de le committer si vous voulez que votre analyse soit lisible et -compréhensible sur GitLab. - -Enfin, n'oubliez pas que nous vous fournissons dans les ressources de -ce MOOC une configuration avec un certain nombre de raccourcis -claviers permettant de créer rapidement les blocs de code python (en -faisant ~