@@ -143,10 +143,12 @@ Le but de cet exercice est de donner toute la démarche pour que n'importe qui p
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@@ -143,10 +143,12 @@ Le but de cet exercice est de donner toute la démarche pour que n'importe qui p
Le document computationnel du notebook est un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python.
Le document computationnel du notebook est un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python.
Pour avoir plus d'information sur la manière d'écrire en markdown se référer aux explications données sur les exercices ci-dessus.
Pour avoir plus d'information sur la manière d'écrire en markdown se référer aux explications données sur les exercices ci-dessus.
#### Titre
#### 1. Titre
Tout d'abord nous donnons un titre à notre document : "# Ecrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)", "#" signifiant titre d'ordre 1 en markdown.
Tout d'abord nous donnons un titre à notre document : "# Ecrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)", "#" signifiant titre d'ordre 1 en markdown.
#### 2. Contexte
Donnons un peu de contexte avec un petit paragraphe nommé "## Contexte", "##" signifiant titre d'ordre 2.
Donnons un peu de contexte avec un petit paragraphe nommé "## Contexte", "##" signifiant titre d'ordre 2.
Le contenu de ce paragraphe est le suivant :
Le contenu de ce paragraphe est le suivant :
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@@ -159,5 +161,6 @@ Dans notre cas nous regarderons les données des pays suivants : la Belgique (Be
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@@ -159,5 +161,6 @@ Dans notre cas nous regarderons les données des pays suivants : la Belgique (Be
Utiliser ``[]()`` pour ajouter des liens aux mots souhaités, par exemple : ``[fun-mooc.fr](https://www.fun-mooc.fr/fr/)``.
Utiliser ``[]()`` pour ajouter des liens aux mots souhaités, par exemple : ``[fun-mooc.fr](https://www.fun-mooc.fr/fr/)``.
Dans notre cas nous allons donner le lien ``https://www.scmp.com/`` pour ``South China Morning Post`` afin de donner accès au site d'origine des données que nous allons utiliser aux lecteurs et ``https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv`` pour ``adresse`` afin de donner accès au données brutes aux lecteurs
Dans notre cas nous allons donner le lien ``https://www.scmp.com/`` pour ``South China Morning Post`` afin de donner accès au site d'origine des données que nous allons utiliser aux lecteurs et ``https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv`` pour ``adresse`` afin de donner accès au données brutes aux lecteurs
