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index 48be8967d61794cc915b52d69ae9f41fb1e98ff0..cbb01519162a60a331368501f56e3eb99210ad00 100644
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@@ -268,3 +268,45 @@ selected_data = selected_data.rename(columns={'index': 'Date'})
 # display(selected_data)
 ```
 
+MARKDOWN : "Un fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas."
+
+Nos données étant stockées dans la dataframe nommée "frame", il ne reste plus qu'à tracer les données de chaque pays en fonction de la date. Pour cela utilisé le code suivant :
+
+```
+colors = ['black',
+          'gray',
+          'silver',
+          'brown',
+          'red',
+          'coral',
+          'chocolate',
+          'orange',
+          'gold',
+          'darkgreen',
+          'lime',
+          'cyan',
+          'darkblue',
+          'magenta'
+         ]
+selected_data.plot(x = 'Date', 
+                   y = ['Belgium','China','Hong Kong',
+                        'France','Germany','Iran',
+                        'Italy','Japan','Korea, South',
+                        'Netherlands','Portugal','Spain',
+                        'United Kingdom', 'US'],
+                  figsize=(15, 8),
+                  color = colors)
+
+plt.title('Nombre de cas de Covid-19 en fonction de la date et du pays', fontsize = 18)
+plt.xlabel('Date',fontsize = 18)
+plt.ylabel('Nombre de cas de Covid-19',fontsize = 18)
+
+plt.xticks([0,345,710,996], 
+           [selected_data['Date'][0],
+            selected_data['Date'][345],
+            selected_data['Date'][710],
+            selected_data['Date'][996]],           
+           rotation=45)
+
+plt.grid(which='both', linestyle='--')
+```