From 4bdcdb45739a38bd21f41f0f50e5a35e3f3c6038 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Thu, 17 Nov 2022 10:11:27 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 42 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 42 insertions(+) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index 48be896..cbb0151 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -268,3 +268,45 @@ selected_data = selected_data.rename(columns={'index': 'Date'}) # display(selected_data) ``` +MARKDOWN : "Un fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas." + +Nos données étant stockées dans la dataframe nommée "frame", il ne reste plus qu'à tracer les données de chaque pays en fonction de la date. Pour cela utilisé le code suivant : + +``` +colors = ['black', + 'gray', + 'silver', + 'brown', + 'red', + 'coral', + 'chocolate', + 'orange', + 'gold', + 'darkgreen', + 'lime', + 'cyan', + 'darkblue', + 'magenta' + ] +selected_data.plot(x = 'Date', + y = ['Belgium','China','Hong Kong', + 'France','Germany','Iran', + 'Italy','Japan','Korea, South', + 'Netherlands','Portugal','Spain', + 'United Kingdom', 'US'], + figsize=(15, 8), + color = colors) + +plt.title('Nombre de cas de Covid-19 en fonction de la date et du pays', fontsize = 18) +plt.xlabel('Date',fontsize = 18) +plt.ylabel('Nombre de cas de Covid-19',fontsize = 18) + +plt.xticks([0,345,710,996], + [selected_data['Date'][0], + selected_data['Date'][345], + selected_data['Date'][710], + selected_data['Date'][996]], + rotation=45) + +plt.grid(which='both', linestyle='--') +``` -- 2.18.1