From 5514e5fa910c75a40cf1cec056f0ec384fdb771b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Mon, 21 Nov 2022 08:45:57 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 3 +-- 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index 71fafb2..6f37b44 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -174,8 +174,7 @@ Vous allez maintenant traiter les données que vous avez récupérées via le li Votre but est d'extraire les données du nombre de personnes ayant eu le Covid 19 depuis le début de l'épidémie en fonction de la date et du pays parmi les pays que vous avez sélectionnés. Afin d'avoir exactement les mêmes données datées du 14/10/2022, enregistrez les données suivantes : [ici](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1/edit/work/module3/exo3/Donn%C3%A9es%20Covid%2019.csv) dans un document .csv nommé "Données Covid 19.csv" dans le même dossier que votre document computationnel. -L'une des manières d'enregistrer ces données dans un fichier .csv est de les copier coller dans un fichier Excel, de séparer les différentes cellule en allant dans l'outil "données" puis cliquez sur "convertir". -Cliquez sur "suivant", dans les "Séparateurs" cochez "Virgule" puis "Suivant" et "Terminer". +Pour cela, copier coller les données dans un fichier "Text" que vous aurez créé dans le même dossier que votre notebook et de renommé ce fichier "Données Covid 19.csv". Les différentes annotations en markdown dans cette partie n'étant pas une nécessité pour le fonctionnement du code, elles vous seront données comme ceci : MARKDOWN : "Texte". Si vous voulez avoir exactement le même document, il vous faudra alors les ajouter à votre propre document computationnel. -- 2.18.1