diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md
index 16e2d2a86b62f419c839608314e7d248ce7697c6..8c41ab100fe75035279f79fc4e1e9c8aa80522b8 100644
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@@ -182,3 +182,20 @@ import pandas as pd
 import isoweek
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+MARKDOWN : "Pour ne pas avoir de problème de modification de données entre temps j'enregistre les données localement. Ces données n'évolueront donc pas ce qui évitera des problèmes par la suite. En revanche, la date la plus récentes est le 14/10/2022, date de la sauvegarde local."
+
+Afin d'avoir exactement les mêmes données daté du 14/10/2022, enregitrez les données données suivantes [ici](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1/edit/work/module3/exo3/Donn%C3%A9es%20Covid%2019.csv) dans un document .csv nommé "Données Covid 19.csv" dans le même fichier que votre document computationnel.
+
+Nous pouvons maintenant ouvrir nos données à l'aide de la fonction ``pd.read_csv()``. Pour cela écrivez le code suivant :
+
+```
+# data_url = "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv"
+data_url = "Données Covid 19.csv"
+
+data_raw = pd.read_csv(data_url)
+
+data = data_raw
+# display(data)
+```
+
+