From 7003814a382a9a0a918b3d07271c30b626456a1d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Thu, 17 Nov 2022 10:01:18 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 17 +++++++++++++++++ 1 file changed, 17 insertions(+) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index 16e2d2a..8c41ab1 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -182,3 +182,20 @@ import pandas as pd import isoweek ``` +MARKDOWN : "Pour ne pas avoir de problème de modification de données entre temps j'enregistre les données localement. Ces données n'évolueront donc pas ce qui évitera des problèmes par la suite. En revanche, la date la plus récentes est le 14/10/2022, date de la sauvegarde local." + +Afin d'avoir exactement les mêmes données daté du 14/10/2022, enregitrez les données données suivantes [ici](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1/edit/work/module3/exo3/Donn%C3%A9es%20Covid%2019.csv) dans un document .csv nommé "Données Covid 19.csv" dans le même fichier que votre document computationnel. + +Nous pouvons maintenant ouvrir nos données à l'aide de la fonction ``pd.read_csv()``. Pour cela écrivez le code suivant : + +``` +# data_url = "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv" +data_url = "Données Covid 19.csv" + +data_raw = pd.read_csv(data_url) + +data = data_raw +# display(data) +``` + + -- 2.18.1