diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md
index 05f98143e3cc2604339200b9b59f74dfeef07334..5c3eaa7096076d9d04dd8421b294cc5abe7e0524 100644
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@@ -87,3 +87,20 @@ data_url = "Donnees_Grippe.csv"
 ### Exercice 03-2 : Analyse de l'incidence de la varicelle
 
 Afin d'obtenir des résultats similaires à l'exercice précédent, il suffit de reproduire le même code avec les données de la varicelle et en modifiant la date de départ de chaque année à septembre au lieu de aout.
+
+```
+# data_url = "https://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-7.csv"
+data_url = "Donnees_Varicelle.csv"
+```
+
+Et pour la changement de mois :
+
+```
+first_august_week = [pd.Period(pd.Timestamp(y, 9, 1), 'W')
+                     for y in range(1991,
+                                    sorted_data.index[-1].year)]
+```
+
+J'ai laisser le nom "first_august_week" pour éviter de faire des mofications sur la suite du code.
+
+Nous pouvons alors voir que l'année avec le plus de cas de varicelle est l'année 2009 et celle avec le moins de cas est l'année 2020.