@@ -135,11 +135,16 @@ De plus, j'ai corrigé deux documents effectués par deux autres personnes réal
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### Exercice Final : Comment reproduire le document computationnel de l'exercice 03-3
### Exercice Final : Comment reproduire le document computationnel de l'exercice 03-3
DONNER LIEN EXERCICE
Le but de cet exercice est de donner toute la démarche pour que n'importe qui puisse reproduire le document computationnel de l'exercice 03-3 : Autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)
Le but de cet exercice est de donner toute la démarche pour que n'importe qui puisse reproduire le document computationnel de l'exercice 03-3 : Autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)
Le document computationnel du notebook est un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python.
Le document computationnel du notebook est un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python.
Pour avoir plus d'information sur la manière d'écrire en markdown se référer aux explications données sur les exercices ci-dessus.
Pour avoir plus d'information sur la manière d'écrire en markdown se référer aux explications données sur les exercices ci-dessus.
#### Titre
Tout d'abord nous donnons un titre à notre document : "# Ecrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)", "#" signifiant titre d'ordre 1 en markdown.
Tout d'abord nous donnons un titre à notre document : "# Ecrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)", "#" signifiant titre d'ordre 1 en markdown.
Donnons un peu de contexte avec un petit paragraphe nommé "## Contexte", "##" signifiant titre d'ordre 2.
Donnons un peu de contexte avec un petit paragraphe nommé "## Contexte", "##" signifiant titre d'ordre 2.
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@@ -151,6 +156,8 @@ Nous nous concentrons sur les données disponibles à cette [adresse](https://ra
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@@ -151,6 +156,8 @@ Nous nous concentrons sur les données disponibles à cette [adresse](https://ra
Dans notre cas nous regarderons les données des pays suivants : la Belgique (Belgium), la Chine - toutes les provinces sauf Hong-Kong (China), Hong Kong (China, Hong-Kong), la France métropolitaine (France), l’Allemagne (Germany), l’Iran (Iran), l’Italie (Italy), le Japon (Japan), la Corée du Sud (Korea, South), la Hollande sans les colonies (Netherlands), le Portugal (Portugal), l’Espagne (Spain), le Royaume-Unis sans les colonies (United Kingdom), les États-Unis (US)."
Dans notre cas nous regarderons les données des pays suivants : la Belgique (Belgium), la Chine - toutes les provinces sauf Hong-Kong (China), Hong Kong (China, Hong-Kong), la France métropolitaine (France), l’Allemagne (Germany), l’Iran (Iran), l’Italie (Italy), le Japon (Japan), la Corée du Sud (Korea, South), la Hollande sans les colonies (Netherlands), le Portugal (Portugal), l’Espagne (Spain), le Royaume-Unis sans les colonies (United Kingdom), les États-Unis (US)."
Utiliser ``[]()`` pour ajouter des liens aux mots souhaités, par exemple : ``[fun-mooc.fr](https://www.fun-mooc.fr/fr/)``
Utiliser ``[]()`` pour ajouter des liens aux mots souhaités, par exemple : ``[fun-mooc.fr](https://www.fun-mooc.fr/fr/)``.
Dans notre cas nous allons donner le lien ``https://www.scmp.com/`` pour ``South China Morning Post`` afin de donner accès au site d'origine des données que nous allons utiliser aux lecteurs et ``https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv`` pour ``adresse`` afin de donner accès au données brutes aux lecteurs
