diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md
index 72763b6f5dddd549d25d98877965ad92da00bd91..133d52ae000f74f3af3032cea2a53fd0f558d2a3 100644
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@@ -283,7 +283,7 @@ Les fonctions ``reset_index()`` et ``.rename()`` quant à elles permettent de po
 
 MARKDOWN : "Une fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas."
 
-De la même manière que précedemment pour écrire `selected_data`, écrivez `<code>selected_data</code>` et pour `.plot()`, écrivez ``<code>.plot()</code>``.
+De la même manière que précedemment, pour écrire `selected_data`, écrivez `<code>selected_data</code>` et pour `.plot()`, écrivez ``<code>.plot()</code>``.
 
 Il ne reste plus qu'à tracer les différentes données que vous souhaitez. 
 Dans un premier temps, vous allez tracer les données de chaque pays en fonction de la date à l'aide de la fonction ``.plot()``. Pour cela, utilisez le code suivant :