From 86defa3228bddd6db8fb5038d930414e7c7e80ad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Mon, 21 Nov 2022 13:10:28 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index 72763b6..133d52a 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -283,7 +283,7 @@ Les fonctions ``reset_index()`` et ``.rename()`` quant à elles permettent de po MARKDOWN : "Une fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas." -De la même manière que précedemment pour écrire `selected_data`, écrivez `selected_data` et pour `.plot()`, écrivez ``.plot()``. +De la même manière que précedemment, pour écrire `selected_data`, écrivez `selected_data` et pour `.plot()`, écrivez ``.plot()``. Il ne reste plus qu'à tracer les différentes données que vous souhaitez. Dans un premier temps, vous allez tracer les données de chaque pays en fonction de la date à l'aide de la fonction ``.plot()``. Pour cela, utilisez le code suivant : -- 2.18.1