From 96f6cc48718c35e8ffd4a706ab2f81340638b2d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Mon, 21 Nov 2022 21:44:30 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index 133d52a..fdacc3a 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -278,7 +278,7 @@ selected_data = selected_data.rename(columns={'index': 'Date'}) # display(selected_data) ``` -En plus, d'avoir localisé les valeurs des différents pays, celles-ci ont été regroupées dans un dataframe nommé "selected_data" à l'aide de la fonction ``DataFrame()``. +En plus d'avoir localisé les valeurs des différents pays, celles-ci ont été regroupées dans un dataframe nommé "selected_data" à l'aide de la fonction ``DataFrame()``. Les fonctions ``reset_index()`` et ``.rename()`` quant à elles permettent de pouvoir classer toutes ces valeurs en fonction de la date à laquelle elles correspondent. MARKDOWN : "Une fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas." -- 2.18.1