From a2fff3a546e23d8078a3c66cd8a2e99f26702929 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Sat, 19 Nov 2022 20:01:53 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index ac63eaf..8845335 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -163,7 +163,7 @@ Le contenu de ce paragraphe est le suivant : "Le but de cet exercice est d'écrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19). Il faut réaliser une représentaion graphique semblable à celles du [South China Morning Post](https://www.scmp.com/) concernant le nombre total de cas de personne atteintes de la maladie du Covid-19 par pays. Nous nous concentrons sur les données disponibles à cette [adresse](https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv). -Dans notre cas nous regarderons les données des pays suivants : la Belgique (Belgium), la Chine - toutes les provinces sauf Hong-Kong (China), Hong Kong (China, Hong-Kong), la France métropolitaine (France), l’Allemagne (Germany), l’Iran (Iran), l’Italie (Italy), le Japon (Japan), la Corée du Sud (Korea, South), la Hollande sans les colonies (Netherlands), le Portugal (Portugal), l’Espagne (Spain), le Royaume-Unis sans les colonies (United Kingdom), les États-Unis (US)." +Dans notre cas, nous regarderons les données des pays suivants : la Belgique (Belgium), la Chine - toutes les provinces sauf Hong-Kong (China), Hong Kong (China, Hong-Kong), la France métropolitaine (France), l’Allemagne (Germany), l’Iran (Iran), l’Italie (Italy), le Japon (Japan), la Corée du Sud (Korea, South), la Hollande sans les colonies (Netherlands), le Portugal (Portugal), l’Espagne (Spain), le Royaume-Uni sans les colonies (United Kingdom), les États-Unis (US)." Utilisez ``[]()`` pour ajouter des liens aux mots souhaités, par exemple : ``[fun-mooc.fr](https://www.fun-mooc.fr/fr/)``. Dans votre, cas vous allez donner le lien ``https://www.scmp.com/`` à ``South China Morning Post`` afin de donner accès au site d'origine des données que vous allez utiliser aux lecteurs et ``https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv`` à ``adresse`` afin de donner accès aux données brutes aux lecteurs -- 2.18.1