diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md
index bd9a0c111a0b519549483beb54b57dd3d06bb916..4f6412a92ad839f14172405b1b93b15db58b31e0 100644
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@@ -93,16 +93,21 @@ Afin d'obtenir des résultats similaires à l'exercice précédent, il suffit de
 data_url = "Donnees_Varicelle.csv"
 ```
 
-Et pour la changement de mois :
+Et pour effectuer un changement du mois de référence de chaque année de août à septembre :
 
 ```
-first_august_week = [pd.Period(pd.Timestamp(y, 9, 1), 'W')
-                     for y in range(1991,
+first_august_week = [pd.Period(pd.Timestamp(y, 8, 1), 'W')
+                     for y in range(1985,
                                     sorted_data.index[-1].year)]
 ```
+Devient :
 
-J'ai laisser le nom "first_august_week" pour éviter de faire des mofications sur la suite du code.
+```
+first_september_week = [pd.Period(pd.Timestamp(y, 9, 1), 'W')
+                     for y in range(1991,
+                                    sorted_data.index[-1].year)]
+```
 
 Nous pouvons alors voir que l'année avec le plus de cas de varicelle est l'année 2009 et celle avec le moins de cas est l'année 2020.
 
-AJOUTER DETAILS CODE ?
+Pour plus de précision sur le code, voir directement sur le notebook de l'exercice correspondant [ici](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1/notebooks/work/module3/exo2/exercice.ipynb).