diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md
index f6fbc2b1546f8e02235ae0425d9c523f51a19890..72763b6f5dddd549d25d98877965ad92da00bd91 100644
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@@ -210,7 +210,7 @@ data = data_raw
 
 MARKDOWN : "Une fois nos données disponibles, je vais chercher les lignes des pays nous intéressant avec la fonction `.loc()` de la bibliothèque Pandas. Une fois ces données localisées, je vais les regrouper sous forme de DataFrame afin de pouvoir les traiter."
 
-Pour obtenir l'écriture sous la forme de code `.loc()` écrivez ``<code>.loc()</code>``
+Pour obtenir l'écriture sous la forme de code `.loc()` écrivez ``<code>.loc()</code>``.
 
 Vous pouvez maintenant extraire les données pour chaque pays. Pour cela, il faut tout d'abord les localiser avec la fonction `.loc()` en écrivant le code suivant :
 
@@ -283,6 +283,8 @@ Les fonctions ``reset_index()`` et ``.rename()`` quant à elles permettent de po
 
 MARKDOWN : "Une fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas."
 
+De la même manière que précedemment pour écrire `selected_data`, écrivez `<code>selected_data</code>` et pour `.plot()`, écrivez ``<code>.plot()</code>``.
+
 Il ne reste plus qu'à tracer les différentes données que vous souhaitez. 
 Dans un premier temps, vous allez tracer les données de chaque pays en fonction de la date à l'aide de la fonction ``.plot()``. Pour cela, utilisez le code suivant :