From c6ec88d7dcc766053064339f17883e90cfe77171 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Thu, 17 Nov 2022 10:16:16 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 46 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 46 insertions(+) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index b16b296..f97aede 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -314,3 +314,49 @@ plt.grid(which='both', linestyle='--') A REVOIR : N'hésitez pas a chercher la signification de chaque ligne sur internet. +MARKDOWN : "Nous avons donc un graphique représentant le nombre de cas de Covid-19 en fonction de la date et du pays. Nous allons maintenant refaire ce graphique avec toutes les données de chaque pays selectionné cumulées." + +Et pour fini nous avons tracées les donnes totales de tout ces pays en échelle linéaire mais aussi en échelle logarithmique. Pour cela utiliser le code suivant : + +``` +selected_data['Total'] = selected_data['Belgium'] + selected_data['China'] + selected_data['France'] + selected_data['Germany'] + selected_data['Hong Kong'] + selected_data['Iran'] + selected_data['Italy'] + selected_data['Japan'] + selected_data['Korea, South'] + selected_data['Netherlands'] + selected_data['Portugal'] + selected_data['Spain'] + selected_data['US'] + selected_data['United Kingdom'] + +# Echelle linéaire +selected_data.plot(x = 'Date', + y = 'Total', + figsize=(15, 8),) + +plt.title('Nombre de cas de Covid-19 total des pays selectionnés en fonction de la date en échelle linéaire', fontsize = 18) +plt.xlabel('Date',fontsize = 18) +plt.ylabel('Nombre de cas de Covid-19',fontsize = 18) + +plt.xticks([0,345,710,996], + [selected_data['Date'][0], + selected_data['Date'][345], + selected_data['Date'][710], + selected_data['Date'][996]], + rotation=45) + +plt.grid(which='both', linestyle='--') +plt.show() + +# Echelle logarithmique +selected_data.plot(x = 'Date', + y = 'Total', + figsize=(15, 8),) + +plt.title('Nombre de cas de Covid-19 total des pays selectionnés en fonction de la date en échelle logarithmique', fontsize = 18) +plt.xlabel('Date',fontsize = 18) +plt.ylabel('Nombre de cas de Covid-19',fontsize = 18) +plt.yscale('log') + +plt.xticks([0,345,710,996], + [selected_data['Date'][0], + selected_data['Date'][345], + selected_data['Date'][710], + selected_data['Date'][996]], + rotation=45) + +plt.grid(which='both', linestyle='--') +plt.show() +``` \ No newline at end of file -- 2.18.1