diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index 5bf689af806b1fef74195916c822a6f0b85c30ce..8901006a6742c87c290bce39ee73fb32bf91f95c 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -142,24 +142,26 @@ DONNER COMMENT OUVRIR LES DOCUEMENTS ETC... Cet exercice a pour but de donner toute la démarche pour que n'importe qui puisse reproduire le document computationnel de l'exercice 03-3 : [Autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/gitlab/f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1/mooc-rr/blob/master/module3/exo3/exercice.pdf). -Le document computationnel du notebook est un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python. +Un document computationnel un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python. Pour avoir plus d'information sur la manière d'écrire en markdown se référer aux explications données sur les exercices ci-dessus. +Tout d'abord ouvrez un document Jupyter. + #### 1. Titre -Tout d'abord donnez un titre à votre document. Pour cela, il est nécessaire de passer de l'écriture "code" à l'écriture "markdown". +Donnez un titre à votre document. Pour cela, il est nécessaire de passer de l'écriture "code" à l'écriture "markdown".
![Barre_notebook.PNG](journal/Barre_notebook.PNG)
-Une fois en écriture "markdown" écrivez : "*# Ecrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)*", "*#*" signifiant titre d'ordre 1 en markdown. +Une fois en écriture "markdown" écrivez : "# Ecrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)", "#" signifiant titre d'ordre 1 en markdown. Il faudra suivre la même démarche pour tout les écritures en markdown par la suite. #### 2. Contexte -Donnez un peu de contexte avec un paragraphe nommé "*## Contexte*", "*##*" signifiant titre d'ordre 2. +Donnez un peu de contexte avec un paragraphe nommé "## Contexte", "##" signifiant titre d'ordre 2. Le contenu de ce paragraphe est le suivant : @@ -176,7 +178,7 @@ Dans votre cas vous allez donner le lien ``https://www.scmp.com/`` à ``South Ch Vous allez maintenant traiter les données que vous avez récupérées via le lien ``https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv``. Votre but est d'extraire les données du nombre de personne ayant eu le Covid 19 depuis le début de l'épidémie en fonction de la date et du pays parmis les pays que nous avons selectionnés. -Afin d'avoir exactement les mêmes données daté du 14/10/2022, enregitrez les données données suivantes : [ici](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1/edit/work/module3/exo3/Donn%C3%A9es%20Covid%2019.csv), dans un document .csv nommé "Données Covid 19.csv" dans le même fichier que votre document computationnel. +Afin d'avoir exactement les mêmes données daté du 14/10/2022, enregitrez les données données suivantes : [ici](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/jupyter/user/f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1/edit/work/module3/exo3/Donn%C3%A9es%20Covid%2019.csv), dans un document .csv nommé "Données Covid 19.csv" dans le même dossier que votre document computationnel. De la même manière que pour les textes précedants Les différentes anotations en markdown dans cette partie n'étant pas une nécessité pour le fonctionnement du code, elles vous seront données comme ceci : MARKDOWN : "Texte". Si vous voulez avoir exactement le même document, il vous faudra alors les ajouter a votre propre document computationnel.