From d9f02fbe1c863f9f515bb68d4c3ddd9e58dc158a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f3525de4a1a18e7596f7a06bd19c9fc1 Date: Thu, 17 Nov 2022 09:27:29 +0000 Subject: [PATCH] Update Readme.md --- journal/Readme.md | 15 ++++++++++++++- 1 file changed, 14 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md index ccff654..3847bbf 100644 --- a/journal/Readme.md +++ b/journal/Readme.md @@ -137,7 +137,20 @@ De plus, j'ai corrigé deux documents effectués par deux autres personnes réal Le but de cet exercice est de donner toute la démarche pour que n'importe qui puisse reproduire le document computationnel de l'exercice 03-3 : Autour du SARS-CoV-2 (Covid-19) -Le document computationnel du notebook est un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python. +Le document computationnel du notebook est un document séparé en plusieurs parties, à savoir des parties de texte en language de balisage markdown et des parties de code en language python. +Pour avoir plus d'information sur la manière d'écrire en markdown se référer aux explications données sur les exercices ci-dessus. + +Tout d'abord nous donnons un titre à notre document : "# Ecrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19)", "#" signifiant titre d'ordre 1 en markdown. + +Donnons un peu de contexte avec un petit paragraphe nommé "## Contexte", "##" signifiant titre d'ordre 2. + +Le contenu de ce paragraphe est le suivant : + +"Le but de cet exercice est d'écrire un document computationnel autour du SARS-CoV-2 (Covid-19). Il faut réaliser une représentaion graphique semblable à celles du [South China Morning Post](https://www.scmp.com/) concernant le nombre total de cas de personne atteintes de la maladie du Covid-19 par pays. +Nous nous concentrons sur les données disponibles à cette [adresse](https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv). + +Dans notre cas nous regarderons les données des pays suivants : la Belgique (Belgium), la Chine - toutes les provinces sauf Hong-Kong (China), Hong Kong (China, Hong-Kong), la France métropolitaine (France), l’Allemagne (Germany), l’Iran (Iran), l’Italie (Italy), le Japon (Japan), la Corée du Sud (Korea, South), la Hollande sans les colonies (Netherlands), le Portugal (Portugal), l’Espagne (Spain), le Royaume-Unis sans les colonies (United Kingdom), les États-Unis (US)." + -- 2.18.1