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module 3, exercice 1, données incluses

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...@@ -48,3 +48,13 @@ But final: éviter les dérives (en étant intransparent), mais surtout augmente ...@@ -48,3 +48,13 @@ But final: éviter les dérives (en étant intransparent), mais surtout augmente
à l'auteur de décider si publie le document compact ou les détails des calculs et données. à l'auteur de décider si publie le document compact ou les détails des calculs et données.
* principe: 1 seul document, session, export * principe: 1 seul document, session, export
# Module 3: la main à la pâte: une analyse répricable
* definition des dates et semaines selon la norme [ISO 8601](https://fr.wikipedia.org/wiki/ISO_8601), cf. [MOOC](https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/5b932aa591d245d48d8943385cb3120a/916668b72a7b40fea3a79795562f8458/)
** Le 8 août 2018 peut donc être écrit __2018-08-08__ ou __2018-W32-3__, car il s'agit du troisième jour (mercredi) de la semaine 32 de l'année 2018.
** la première de l'année est celle qui contient le premier jeudi de l'année.
** pour désigner une semaine entière, on ne fournit simplement pas le jour.
* R library [parsedate](https://cran.r-project.org/web/packages/parsedate/index.html) pour transformer les dates ISO 8601.
...@@ -2,11 +2,11 @@ ...@@ -2,11 +2,11 @@
title: "Analyse de l'incidence du syndrôme grippal" title: "Analyse de l'incidence du syndrôme grippal"
author: "Konrad Hinsen" author: "Konrad Hinsen"
output: output:
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...@@ -44,7 +44,12 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https:// ...@@ -44,7 +44,12 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://
La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`. La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`.
### Téléchargement ### Téléchargement
```{r} ```{r}
data = read.csv(data_url, skip=1) if (!file.exists("incidence-PAY-3.csv"))
download.file(url = data_url, destfile = "incidence-PAY-3.csv")
```
```{r}
data = read.csv("incidence-PAY-3.csv", skip=1)
``` ```
Regardons ce que nous avons obtenu: Regardons ce que nous avons obtenu:
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