Fichier .html du travail évalué par les pairs

module3/exo3/exercice_R_fr.org

-#+Title:  Votre titre
-#+AUTHOR: Votre nom
-#+DATE:   La date du jour
+#+Title:  Travail évalué par les pairs
+#+AUTHOR: Olivia
+#+DATE:   10 Juin 2020
 #+LANGUAGE: fr
 # #+PROPERTY: header-args :eval never-export
 
@@ -47,7 +47,7 @@ table = [line.split(',') for line in donnees_lines]
 ** Trie des données
 
 Nous affichons le début du tableau afin d'avoir un aperçu des données
-#+begin_src python :results value :session
+#+begin_src python :results value :session :exports both
 table[:10]
 #+end_src
 
@@ -147,7 +147,7 @@ date_evt_bis=as.Date(donnees$Date, format="%m/%d/%Y")
 * Analyse
 
 On peut maintenant faire le graphe du nombre de mort en échelle linéaire.
-#+BEGIN_SRC R :results output graphics :file Covid19_lin.png :session
+#+BEGIN_SRC R :results output graphics :file Covid19_lin.png :session :exports both
 plot(date_evt_bis, donnees$Belgique, type ='l', col ='brown', lwd =2, 
      ylab='Morts cumulées',
      xlab='Date',
@@ -172,7 +172,7 @@ legend('topleft', inset=0.05 , legend =c('Hong-Kong', 'France', 'Allemagne', 'Ir
 [[file:Covid19_lin.png]]
 
 Puis en échelle logarithmique
-#+BEGIN_SRC R :results output graphics :file Covid19_log.png :session
+#+BEGIN_SRC R :results output graphics :file Covid19_log.png :session :exports both
 plot(date_evt_bis, donnees$Belgique, type ='l', col ='brown', lwd =2, 
      ylab='Morts cumulées',
      xlab='Date',