diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
index d36b359265f80359300b59c7f42788693ae75c07..04d6fec86fa5d2ed955556387ae5be0358db5a5d 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
+++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
@@ -12,17 +12,19 @@
 
 * En demandant à la lib maths
 Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/ :
-#+begin_src python :results output :session :exports both
+#+begin_src python :results value :session :exports both
 from math import *
 pi
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
+: 3.141592653589793
 
 * En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+  SCHEDULED: <2020-04-24 Ven>
 Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait
 comme *approximation* :
-#+begin_src python :results output :session :exports both
+#+begin_src python :results value :session :exports both
 import numpy as np
 np.random.seed(seed=42)
 N = 10000
@@ -32,6 +34,7 @@ theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
+: 3.128911138923655
 
 * Avec un argument "fréquentiel" de surface
 Sinon une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas