diff --git a/module3/exo3/exercice.ipynb b/module3/exo3/exercice.ipynb
index 6e480d3f1fc3134fbbdee5ff25aaefce73a8cef7..6abda3b56fe306609bf60edd9401917a7345c433 100644
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@@ -396,7 +396,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 60,
+   "execution_count": 72,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -404,25 +404,25 @@
      "output_type": "stream",
      "text": [
       "Frecuencia dominante de oscilación: 0.019356759976176297 ciclos/sem\n",
-      "Amplitud máxima de oscilación: 3207.2901558554163\n"
+      "Amplitud máxima de oscilación en anomalías de CO2: 3207.2901558554163 ppm\n"
      ]
     }
    ],
    "source": [
-    "# Calcular la transformada de Fourier de la serie temporal de concentración de CO2\n",
-    "co2_fft = np.fft.fft(data['Oscilation'])\n",
+    "# Calcular la transformada de Fourier de la serie temporal de anomalías de CO2\n",
+    "co2_anomaly_fft = np.fft.fft(data['Oscilation'])\n",
     "\n",
     "# Calcular las frecuencias correspondientes a las componentes de Fourier\n",
     "n = len(data)\n",
     "frequencies = np.fft.fftfreq(n, d=1)  # Frecuencias en ciclos por semana\n",
     "\n",
     "# Encontrar la frecuencia y la amplitud máximas\n",
-    "max_freq_index = np.argmax(np.abs(co2_fft))\n",
+    "max_freq_index = np.argmax(np.abs(co2_anomaly_fft))\n",
     "max_freq = frequencies[max_freq_index]\n",
-    "max_amplitude = np.abs(co2_fft[max_freq_index])\n",
+    "max_amplitude = np.abs(co2_anomaly_fft[max_freq_index])\n",
     "\n",
     "print(\"Frecuencia dominante de oscilación:\", max_freq, \"ciclos/sem\")\n",
-    "print(\"Amplitud máxima de oscilación:\", max_amplitude)"
+    "print(\"Amplitud máxima de oscilación en anomalías de CO2:\", max_amplitude, \"ppm\")"
    ]
   },
   {