diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 1069167aa9562bc1f962be51334e287198c84df9..21b260863f849cbf2b8af8bb3a3c792b87169a74 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -12,7 +12,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 
 ## En demandant à la lib maths
 
-Mon ordinateur m’indique que $π$ vaut approximativement
+Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut approximativement
 ```{r}
 pi
 ```
@@ -32,7 +32,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 
 ## Avec un argument “fréquentiel” de surface
 
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$ et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2≤1]=π/4$ ([voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$ et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2≤1]=\pi/4$ ([voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
 
 ```{r message=FALSE}
 set.seed(42)
diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.html b/module2/exo1/toy_document_fr.html
index 64123d752588f075df0e20d250f4595e10b76918..44c3dec0167a097deaa8ea451b632ed407bd3bb6 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.html
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.html
@@ -199,7 +199,7 @@ $(document).ready(function () {
 
 <div id="en-demandant-a-la-lib-maths" class="section level2">
 <h2>En demandant à la lib maths</h2>
-<p>Mon ordinateur m’indique que <span class="math inline">\(π\)</span> vaut approximativement</p>
+<p>Mon ordinateur m’indique que <span class="math inline">\(\pi\)</span> vaut approximativement</p>
 <pre class="r"><code>pi</code></pre>
 <pre><code>## [1] 3.141593</code></pre>
 </div>
@@ -215,7 +215,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 </div>
 <div id="avec-un-argument-frequentiel-de-surface" class="section level2">
 <h2>Avec un argument “fréquentiel” de surface</h2>
-<p>Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si <span class="math inline">\(X∼U(0,1)\)</span> et <span class="math inline">\(Y∼U(0,1)\)</span> alors <span class="math inline">\(P[X^2+Y^2≤1]=π/4\)</span> (<a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80">voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</a>). Le code suivant illustre ce fait:</p>
+<p>Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si <span class="math inline">\(X∼U(0,1)\)</span> et <span class="math inline">\(Y∼U(0,1)\)</span> alors <span class="math inline">\(P[X^2+Y^2≤1]=\pi/4\)</span> (<a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80">voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</a>). Le code suivant illustre ce fait:</p>
 <pre class="r"><code>set.seed(42)
 N = 1000
 df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))