From 039d6acc5ecce7231fa57fa1461ffb0bc4c45a05 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: f963a817103d4ec12b4aafa9564dd7cb Date: Sun, 24 Nov 2024 12:12:36 +0000 Subject: [PATCH] Update journal de bord.md --- journal de bord.md | 15 +++++++++++++++ 1 file changed, 15 insertions(+) diff --git a/journal de bord.md b/journal de bord.md index da4b98f..cb5bf31 100644 --- a/journal de bord.md +++ b/journal de bord.md @@ -86,3 +86,18 @@ Le document computationnel permet : - Gitlab/Github : rendre publique (tout l'historique, attention aux commentaires problématiques), faire le ménage et archiver l'état courant dans des sites compagnons - Sites compagnons : Rummycode, éditeurs ; pour les articles HAL ; pour le code et les données : Figshare et Zenodo +# Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable + +**Objectifs** +- Apprendre à réaliser une analyse de données de façon reproductible et traçable +- Maîtriser quelques bonnes pratiques pour la préparation de documents computationnels + +## Sous-partie 1 : Une analyse réplicable c'est quoi ? +- A la différence des analyses classiques, une analyse réplicable se focalise sur la discussion de la méthode, fournie le code en entier et explicite toutes les étapes plutôt que de se focaliser sur les résultats +- Pourquoi faire réplicable ? : facile à refaire si les données changent, facile à modifier, facile à inspecter et modifier + +## Sous-partie 2 : Etude de cas : l'incidence de syndromes grippaux +- aucune modification des données à la main +- du code pour tout ! + +## Sous-partie 3 -- 2.18.1