[lien vers les différentes balises](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/2bfe60a86fed4994b5493a220c38eb69/13f6fd96266746a0bd9d717a12f1f835/)
- pour les puces on mets un (-) puit un espace, pour mettre une sous-puce on va à la ligne on met une tabulation un (-) et un espace
# exercice 01-1
## gitlab research
il existe une barre de recherche ou l'on peut explorer les différents fichiers:
- fichiers contenant la chaîne de caractères "LE MOOC RECHERCHE REPRODUCTIBLE C'EST GENIAL":
- module1/exo1/aebef6b0a5.txt
- module1/exo1/f683bbad4b.txt
## historique gitlab
pour accéder à l'historique des commits il exite un bouton History qui permet de remonter au différents ajouts qu'il peut exister sur un fichier git
"En demandant à la lib maths $\\pi$ vaut __approximativement__\n",
"\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"3.141592653589793\n"
]
}
],
"source": [
"from math import *\n",
"print(pi)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1]= \\pi/4$ (voir\n",
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
"En demandant à la lib maths $\\pi$ vaut __approximativement__\n",
"\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"3.141592653589793\n"
]
}
],
"source": [
"from math import *\n",
"print(pi)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1]= \\pi/4$ (voir\n",
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
