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Date: Thu, 1 Feb 2024 17:23:09 +0000
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 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 31 +++---------------------------
 1 file changed, 3 insertions(+), 28 deletions(-)

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index deaaccd..e230612 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
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    "source": [
-    "## En demandant à la lib maths"
-   ]
-  },
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-   "source": [
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
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-    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
-   ]
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-   "source": [
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
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-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
-   ]
-  },
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-   "source": [
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
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     "4*np.mean(accept)"
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   }
  ],
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2.18.1