From 1d66becc634e47fab9bbe7ac7177751458e3bfd2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Arnaud Legrand Date: Wed, 3 Oct 2018 21:18:07 +0200 Subject: [PATCH] Regenerate after MGD's fix. Plz push to FUN --- module4/ressources/exo1.html | 24 ++++++++++++------------ module4/ressources/exo2.html | 10 +++++----- 2 files changed, 17 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/module4/ressources/exo1.html b/module4/ressources/exo1.html index 1a3cf26..d3f7cc2 100644 --- a/module4/ressources/exo1.html +++ b/module4/ressources/exo1.html @@ -3,14 +3,14 @@

Table of Contents

-
-

Exercice 1 : Ré-exécuter n'est pas répliquer…

-
+
+

Exercice 1 : Ré-exécuter n'est pas répliquer…

+

Même si la terminologie peut varier d'un auteur ou d'une communauté à l'autre, il est important de comprendre que l'on peut distinguer @@ -44,7 +44,7 @@ graphique final selon les versions de bibliothèques utilisées.

L'ensemble des calculs à effectuer est décrit ici avec les -indications sur comment contribuer : +indications sur comment contribuer : https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/

@@ -52,7 +52,7 @@ indications sur comment contribuer : Vous y trouverez notre réplication des calculs de Dallal et al. (en R), une mise en œuvre en Python et une en R (très similaires à ce que vous avez pu utiliser dans le module 2). Cet exercice peut donc se -faire à deux niveaux : +faire à deux niveaux :

  1. un niveau facile pour ceux qui repartiront du code dans le langage @@ -75,7 +75,7 @@ implémenter. L'exercice en est d'autant plus instructif.

    2. Vous pourrez alors discuter sur le forum des succès et des échecs que -vous aurez pu rencontrer. Pour cela : +vous aurez pu rencontrer. Pour cela :

    • Vous publierez auparavant dans votre dépôt les différents notebooks @@ -85,7 +85,7 @@ bibliothèques installées.
    • Vous indiquerez votre résultat (que ça soit un succès ou échec à obtenir les mêmes résultats) en remplissant ce tableau (vous avez les droits d'édition donc il vous suffit d'éditer les fichiers via -l'interface GitLab). Vous vérifierez les valeurs obtenues pour : +l'interface GitLab). Vous vérifierez les valeurs obtenues pour :
      1. les coefficients de la pente et de l'intercept
      2. les estimations d'erreur de ces coefficients
        3. @@ -94,7 +94,7 @@ l'interface GitLab). Vous vérifierez les valeurs obtenues pour :
      3. la zone de confiance

    • -Pour chacun vous indiquerez si le résultat est : +Pour chacun vous indiquerez si le résultat est :

      • identique
        • @@ -103,7 +103,7 @@ Pour chacun vous indiquerez si le résultat est :
      • non fonctionnel (pas de résultat obtenu)

      -Vous indiquerez également dans ce tableau : +Vous indiquerez également dans ce tableau :

      • un lien vers votre espace gitlab contenant les différents notebooks
        • @@ -111,8 +111,8 @@ Vous indiquerez également dans ce tableau :
      • le langage utilisé et son numéro de version
      • les numéros des principales bibliothèques utilisées
          -
        • Python : numpy, pandas, matplotlib, statsmodels…
          • -
        • R : BLAS, ggplot, dplyr si chargées
          • +
        • Python : numpy, pandas, matplotlib, statsmodels…
          • +
        • R : BLAS, ggplot, dplyr si chargées
    diff --git a/module4/ressources/exo2.html b/module4/ressources/exo2.html index 47ca06c..7966a19 100644 --- a/module4/ressources/exo2.html +++ b/module4/ressources/exo2.html @@ -3,21 +3,21 @@

    Table of Contents

-
-

Exercice 2 : L'importance de l'environnement

-
+
+

Exercice 2 : L'importance de l'environnement

+

Dans cet exercice, nous vous proposons de reprendre l'exercice précédent mais en mettant à jour l'environnement de calcul. En effet, nous avons rencontré des surprises en préparant ce MOOC puisqu'il nous est arrivé d'avoir des résultats différents entre nos machines et l'environnement Jupyter que nous avions mis en place pour le MOOC. Ça -sera peut-être également votre cas ! +sera peut-être également votre cas !

    -- 2.18.1