From 1ffae48f6ea842c8eff703c80521194838d16a6d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Laurence Farhi Date: Tue, 28 Jan 2020 18:44:51 +0100 Subject: [PATCH] liens vers les notebooks de Christophe --- module2/ressources/NotebooksGalery_fr.org | 12 +++++------- 1 file changed, 5 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/module2/ressources/NotebooksGalery_fr.org b/module2/ressources/NotebooksGalery_fr.org index 8566f87..eabd7d2 100644 --- a/module2/ressources/NotebooksGalery_fr.org +++ b/module2/ressources/NotebooksGalery_fr.org @@ -36,14 +36,12 @@ Voici un document qui recense quelques documents computationnels - [[https://github.com/jkitchin/dft-book][Un livre de chimie théorique écrit en Org-Mode]], John Kitchin (github @jkitchin) - [[https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/tree/master/module2/ressources/sequence6_examples][Les documents montrés en exemple dans les vidéos du MOOC]] - [[https://plmlab.math.cnrs.fr/xtof/interacting_neurons_with_stp][A system of interacting neurons with short term plasticity]], (org avec du C, gnuplot, shell) Christophe Pouzat -- [[][Supplementary Material for: Homogeneity and identity tests for +- [[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01224765][Supplementary Material for: Homogeneity and identity tests for unidimensional Poisson processes with an application to neurophysiological peri-stimulus time histograms--R version]], (org + avec R) Christophe Pouzat +- [[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01224764][Supplementary Material for: Homogeneity and identity tests for unidimensional Poisson processes with an application to - neurophysiological peri-stimulus time histograms--R version]], (org - avec R) Christophe Pouzat --> LIEN à renseigner -- [[][Supplementary Material for: Homogeneity and identity tests for - unidimensional Poisson processes with an application to - neurophysiological peri-stimulus time histograms--Python version - ]], (org avec Python, mais les mêmes calculs que le précédent), Christophe Pouzat LIEN à renseigner + neurophysiological peri-stimulus time histograms--Python version]], + (org avec Python, mais les mêmes calculs que le précédent), Christophe Pouzat * Autres liens intéressants avec des notebooks - [[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks][A gallery of interesting Jupyter Notebooks]] : -- 2.18.1