Petites corrections

module3/ressources/influenza-like-illness-analysis-orgmode+R_fr.org

@@ -59,14 +59,13 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur [[https://ns.sentiweb.fr/incidence/
 | ~geo_name~   | Libellé de la zone géographique (ce libellé peut être modifié sans préavis)                                                       |
 
 ** Téléchargement
-La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`.
+La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant ~skip=1~.
 
 #+BEGIN_SRC R :session :results silent :var url=data-url
 data = read.csv(trimws(url), skip=1)
 #+END_SRC
 
-Après avoir téléchargé les données, nous commençons par l'extraction des données qui nous intéressent. D'abord nous découpons le contenu du fichier en lignes, dont nous jetons la première qui ne contient qu'un commentaire. Les autres lignes sont découpées en colonnes.
-
+Regardons ce que nous avons obtenu !
 #+BEGIN_SRC R :results output
 head(data)
 tail(data)

module3/ressources/influenza-like-illness-analysis-orgmode.org

 #+TITLE: Incidence of influenza-like illness in France
-#+LANGUAGE: fr
+#+LANGUAGE: en
 #+OPTIONS: *:nil num:1 toc:t
 
 # #+HTML_HEAD: <link rel="stylesheet" title="Standard" href="http://orgmode.org/worg/style/worg.css" type="text/css" />
@@ -122,7 +122,7 @@ for week, inc in data:
 
 No problem - fine!
 
-** Data conversion
+** Date conversion
 In order to facilitate the subsequent treatment, we replace the ISO week numbers by the dates of each week's Monday. This is also a good occasion to sort the lines by increasing data, and to convert the incidences from strings to integers.
 
 #+BEGIN_SRC python :results silent

module3/ressources/influenza-like-illness-analysis-rstudio.Rmd

@@ -41,8 +41,9 @@ This is the documentation of the data from [the download site](https://ns.sentiw
 | `geo_insee`  | Identifier of the geographic area, from INSEE https://www.insee.fr                                                        |
 | `geo_name`   | Geographic label of the area, corresponding to INSEE code. This label is not an id and is only provided for human reading |
 
-The first line of the CSV file is a comment, which we ignore with `skip=1`.
 ### Download
+
+The first line of the CSV file is a comment, which we ignore with `skip=1`.
 ```{r}
 data = read.csv(data_url, skip=1)
 ```