François Pellegrini, est informaticien, professeur des universités à l’Université de Bordeaux et chercheur au Laboratoire bordelais de recherche en informatique1 (LaBRI) et à Inria. Il est l'auteur du logiciel Scotch2, un logiciel de partitionnement généraliste. Il est commissaire à la Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL).
*François Pellegrini*, est informaticien, professeur des universités à l’Université de Bordeaux et chercheur au Laboratoire bordelais de recherche en informatique1 (LaBRI) et à Inria. Il est l'auteur du logiciel Scotch2, un logiciel de partitionnement généraliste. Il est commissaire à la Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL).
*** Comment concilier la logique de transparence inhérente à celle de la recherche reproductible avec le respect de contraintes de confidentialité, dans le cas d'utilisation de données personnelles ?
*** Comment concilier la logique de transparence inhérente à celle de la recherche reproductible avec le respect de contraintes de confidentialité, dans le cas d'utilisation de données personnelles ?
La personne ayant collecté les données à caractère personnel acquiert, de par le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), le statut de "**responsable de traitement**", qui est le "gardien" des données en question. Il est soumis à un **principe de "redevabilité"** (en anglais : "*accountability*") quant aux moyens et procédures qu'il met en place pour administrer le traitement en question.
La personne ayant collecté les données à caractère personnel acquiert, de par le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), le statut de "**responsable de traitement**", qui est le "gardien" des données en question. Il est soumis à un **principe de "redevabilité"** (en anglais : "*accountability*") quant aux moyens et procédures qu'il met en place pour administrer le traitement en question.
*** Quel est votre domaine de recherche? Quelles méthodes utilisez-vous pour traiter vos données ?
*** Quel est votre domaine de recherche? Quelles méthodes utilisez-vous pour traiter vos données ?
Je me présente. Je suis Joël Zaffran, professeur de sociologie à l’université de Bordeaux et chercheur au Centre Emile Durkheim qui est une UMR dont la particularité est de regrouper des chercheurs en science politique et en sociologie. Mes domaines de recherche sont d’une part l’école et la jeunesse, d’autre part le handicap.
Je me présente. Je suis *Joël Zaffran*, professeur de sociologie à l’université de Bordeaux et chercheur au Centre Emile Durkheim qui est une UMR dont la particularité est de regrouper des chercheurs en science politique et en sociologie. Mes domaines de recherche sont d’une part l’école et la jeunesse, d’autre part le handicap.
Sur le plan méthodologique, j’utilise aussi bien des approches quantitatives que des approches qualitatives. Souvent, j’essaie d’articuler les deux approches pour faire en sorte que la mixed method éclaire sous plusieurs angles l’objet de recherche. C’est dans ce cadre que j’utilise plusieurs logiciels, parfois simultanément.
Sur le plan méthodologique, j’utilise aussi bien des approches quantitatives que des approches qualitatives. Souvent, j’essaie d’articuler les deux approches pour faire en sorte que la mixed method éclaire sous plusieurs angles l’objet de recherche. C’est dans ce cadre que j’utilise plusieurs logiciels, parfois simultanément.
*** Sur quels types de données travaillez-vous (ex. données d’enquête, etc.) et quelles sont les contraintes associées à ce type de données (ex. confidentialité)? Comment gérez-vous ces contraintes?
*** Sur quels types de données travaillez-vous (ex. données d’enquête, etc.) et quelles sont les contraintes associées à ce type de données (ex. confidentialité)? Comment gérez-vous ces contraintes?
*** Présentez-vous : votre identité, votre domaine de recherche et vos centres d’intérêts scientifiques hors discipline (ex. R, Python, etc.) ?
*** Présentez-vous : votre identité, votre domaine de recherche et vos centres d’intérêts scientifiques hors discipline (ex. R, Python, etc.) ?
Nous travaillons à la croisée de deux mondes: celui des **mathématiques (statistique)** et celui de l’**économie**, en particulier l’économie de l’alimentation et de l’environnement.
Nous travaillons à la croisée de deux mondes: celui des **mathématiques
(statistique)** et celui de l'**économie**, en particulier l’économie de l’alimentation et de l’environnement.
En tant qu’ingénieurs-économètres, nous sommes appelés à collaborer sur des projets scientifiques, et agissons comme des interfaces entre ces deux mondes. Nous devons donc interpréter les notions économiques très formalisées pour les tester en pratique sur des jeux de données.
En tant qu’ingénieurs-économètres, nous sommes appelés à collaborer sur des projets scientifiques, et agissons comme des interfaces entre ces deux mondes. Nous devons donc interpréter les notions économiques très formalisées pour les tester en pratique sur des jeux de données.
