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EXERCICE 3

+git clone https://github.com/MariniLuca/contrastive-losses-replication.git
+cd contrastive-losses-replication:contentReference[oaicite:23]{index=23}
+python -m venv env
+source env/bin/activate  # Sur Windows : env\Scripts\activate
+pip install -r requirements.txt
+# Rapport de Réplication : [Re] Intriguing Properties of Contrastive Losses
+
+## Informations Générales
+
+- **Langage** : Python
+- **Version de Python** : 3.11.2
+- **Système d'exploitation** : Windows 10
+- **Bibliothèques principales** :
+  - numpy 1.26.2
+  - pandas 2.1.3
+  - matplotlib 3.8.0
+  - scikit-learn 1.3.0
+  - torch 2.1.0:contentReference[oaicite:45]{index=45}
+
+## Résultats Obtenus
+
+- **Fonction de perte contrastive** : :contentReference[oaicite:47]{index=47}
+- **Courbes d'entraînement** : :contentReference[oaicite:50]{index=50}
+- **Performances du modèle** : :contentReference[oaicite:53]{index=53}:contentReference[oaicite:55]{index=55}
+
+## Difficultés Rencontrées
+
+- :contentReference[oaicite:57]{index=57}:contentReference[oaicite:59]{index=59}
+
+## Conclusion
+
+:contentReference[oaicite:61]{index=61}:contentReference[oaicite:63]{index=63}