diff --git a/journalHelene31.html b/journalHelene31.html new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ac99a58a76f7390e7464b8ce6180032993a2f929 --- /dev/null +++ b/journalHelene31.html @@ -0,0 +1,561 @@ + + + + + + + + + + + + + +journalHelene31.utf8 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
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Journal Hélène 31

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Objet de ce document ce que vous apprenez dans ce MOOC: les références qui vous paraissent utiles, etc. des données quotidiennes qui vous intéressent (temps, etc.). Vous les utiliserez par la suite dans le module 2.

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Data

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dateweathertemperaturehours
23/03/2020sunny141
24/03/2020windy141
25/03/2020windy152
26/03/2020cloudy103
27/03/2020sunny180
28/03/2020sunny180
29/03/2020cloudy120
30/03/2020melted snow42
31/03/2020melted snow42
01/04/2020melted snow42
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Module 1: Cahier de notes cahier de laboratoire

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Nous utilisons tous des cahiers de notes, cahier de laboratoire

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Un aperçu historique de la prise de note

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Du fichier texte au langage balisage léger

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– Exemple Rmarkdown généré avec Rstudio[https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/gitlab/moocrr-session3/moocrr-reproducibility-study/blob/master/testmarkdown.Rmd] - (Fichier html généré avec R studio)[SortieTestRmarkdown.html] – Résultat en html, fichier html généré avec Rstudio [https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/gitlab/moocrr-session3/moocrr-reproducibility-study/blob/master/SortieTestRmarkdown.html] - Pandoc sur mon PC: – installation sur poste de travail, puis ouvrir ligne de commande

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C:\Users\hraynal\EspaceTravailBadet\FORMATION_PERSO\2020-Reproductibilite>pandoc -o carnet.pdf journalHelene31.md
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Pérennité et évolutivité des notes avec gitlab

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  • question sur client git pour windows: Trois outils sont proposés en semaine 2. Les trois outils permettent d’utiliser Git. La solution avec RStudio me semble la plus simple à mettre en œuvre : RStudio / Utiliser Git avec RStudio (cf. onglet 3. RStudio : installation, documentation).

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  • Manip à faire pour versionner avec git depuis RStudio <<<<<<< HEAD

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– Créer un projet

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– (Bon tutoriel pour installation) [https://jennybc.github.io/2014-05-12-ubc/ubc-r/session03_git.html]

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– (Autre tuto envoyé par Eric)[happygitwithr.com/]

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– Pb “git: ‘credential-cache’ is not a git command” Faire:To remove the message, “git: ‘credential-cache’ is not a git command.”, run “git config –global –unset credential.helper”

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– Depuis l’interface : cocher à droite le fichier dont on veut faire le commit

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– Bouton en haut “Git”

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– Commit - compléter le message de commit

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– Push

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– Pb je n’arrivais pas à le faire en utilisant l’interface graphique car au départ il y avait des accents dans le nom du fichier. Je le fais en ligne de commande: git commit fichier, git push

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– Pb j’ai l’impression qu’il faut que je sois connectée à gitlab, et que j’ai fait un Save As du fichier.

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– Créer un projet

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– (Bon tutoriel pour installation) [https://jennybc.github.io/2014-05-12-ubc/ubc-r/session03_git.html]

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– Pb “git: ‘credential-cache’ is not a git command” Faire:To remove the message, “git: ‘credential-cache’ is not a git command.”, run “git config –global –unset credential.helper”

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– Depuis l’interface : cocher à droite le fichier dont on veut faire le commit

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– Bouton en haut “Git”

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– Commit

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– Push

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– Pb je n’arrive pas à le faire en utilisant l’interface graphique. Je le fais en ligne de commande:

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— git commit fichier Puis git push

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les étiquettes et logiciel d’indexation pour s’y retrouver

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Supports de cours

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exercices

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+ + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_R.Rmd b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R.Rmd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..32471af2c50d8c7ed830ace9886947b0fbfbfdb7 --- /dev/null +++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R.Rmd @@ -0,0 +1,50 @@ +--- +title: "À propos du calcul de pi" +author: "Hélène Raynal" +date: "2 avril 2020" +output: html_document +--- + + +## En demandant à la lib maths + +Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut approximativement + +```{r cars} +pi +``` + +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon + +Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : + +```{r } +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) +``` + +## Avec un argument “fréquentiel” de surface + +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si +$X \sim U(0,1)$ et +$Y \sim U(0,1)$ alors +$P[X^{2} + Y^{2} \le 1]= \pi /4$ +(voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait: + +```{r } +set.seed(42) +N = 1000 +df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N)) +df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1) +library(ggplot2) +ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() +``` +Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, $X{2}+Y{2}$ est inférieur à 1: + + +```{r } +4*mean(df$Accept) +``` \ No newline at end of file