git clone https://github.com/MariniLuca/contrastive-losses-replication.git
cd contrastive-losses-replication:contentReference[oaicite:23]{index=23}
python -m venv env
source env/bin/activate  # Sur Windows : env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
# Rapport de Réplication : [Re] Intriguing Properties of Contrastive Losses

## Informations Générales

- **Langage** : Python
- **Version de Python** : 3.11.2
- **Système d'exploitation** : Windows 10
- **Bibliothèques principales** :
  - numpy 1.26.2
  - pandas 2.1.3
  - matplotlib 3.8.0
  - scikit-learn 1.3.0
  - torch 2.1.0:contentReference[oaicite:45]{index=45}

## Résultats Obtenus

- **Fonction de perte contrastive** : :contentReference[oaicite:47]{index=47}
- **Courbes d'entraînement** : :contentReference[oaicite:50]{index=50}
- **Performances du modèle** : :contentReference[oaicite:53]{index=53}:contentReference[oaicite:55]{index=55}

## Difficultés Rencontrées

- :contentReference[oaicite:57]{index=57}:contentReference[oaicite:59]{index=59}

## Conclusion

:contentReference[oaicite:61]{index=61}:contentReference[oaicite:63]{index=63}